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基于SSA-Bi-LSTM神经网络的母线负荷预测方法

胡如乐 陈逸枞 张大海 张沛 王舒杨 喻芸

广东电力2022，Vol.35Issue(2)：P.19-26,8.
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广东电力2022，Vol.35Issue(2)：P.19-26,8.DOI:10.3969/j.issn.1007-290X.2022.002.003

基于SSA-Bi-LSTM神经网络的母线负荷预测方法

胡如乐 1陈逸枞 2张大海 2张沛 3王舒杨 1喻芸1

作者信息

  • 1. 南方电网数字电网研究院有限公司,广东广州510663
  • 2. 北京交通大学电气工程学院,北京100044
  • 3. 天津弘源慧能科技有限公司,天津300010
  • 折叠

摘要

关键词

母线负荷/双向长短期记忆神经网络/负荷预测/麻雀搜索算法/长短期记忆神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

胡如乐,陈逸枞,张大海,张沛,王舒杨,喻芸..基于SSA-Bi-LSTM神经网络的母线负荷预测方法[J].广东电力,2022,35(2):P.19-26,8.

基金项目

中国南方电网有限责任公司科技项目(670000KK52200152) （670000KK52200152）

国家重点研发计划项目(2016YFB0900600)。 （2016YFB0900600）

广东电力

OACSTPCD

1007-290X

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