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基于改进SVDD算法的池塘水质数据流异常检测

施珮 匡亮 唐玥 袁永明 余晓栋

农业工程学报2021,Vol.37Issue(24):P.249-256,8.
农业工程学报2021,Vol.37Issue(24):P.249-256,8.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2021.24.028

基于改进SVDD算法的池塘水质数据流异常检测

施珮 1匡亮 2唐玥 1袁永明 3余晓栋1

作者信息

  • 1. 南京信息工程大学滨江学院,无锡214105 江苏省物联网设备超融合与安全工程研究中心,无锡214105
  • 2. 江苏信息职业技术学院物联网工程学院,无锡214153
  • 3. 中国水产科学研究院淡水渔业研究中心,无锡214081
  • 折叠

摘要

关键词

水产养殖/水质/数据流/密度补偿/支持向量数据描述

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

施珮,匡亮,唐玥,袁永明,余晓栋..基于改进SVDD算法的池塘水质数据流异常检测[J].农业工程学报,2021,37(24):P.249-256,8.

基金项目

江苏省高校自然科学基金面上项目(21KJB520020) (21KJB520020)

南京信息工程大学滨江学院人才启动经费资助(2021r038) (2021r038)

国家自然科学基金项目(62072216) (62072216)

现代农业产业技术体系专项(CARS-46)。 (CARS-46)

农业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-6819

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