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基于CNN和LSTM混合网络的电动汽车充电桩运行状态预测方法

吴丹 甄昊涵 雷珽 陈津 钱勇生 李樵 郑陆海

电机与控制应用2022,Vol.49Issue(2):P.83-89,7.
电机与控制应用2022,Vol.49Issue(2):P.83-89,7.

基于CNN和LSTM混合网络的电动汽车充电桩运行状态预测方法

吴丹 1甄昊涵 1雷珽 1陈津 1钱勇生 2李樵 2郑陆海2

作者信息

  • 1. 国网上海市电力公司,上海200122
  • 2. 上海电器科学研究所(集团)有限公司,上海200063
  • 折叠

摘要

关键词

电动汽车充电桩/故障预测/卷积神经网络/长短期记忆

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

吴丹,甄昊涵,雷珽,陈津,钱勇生,李樵,郑陆海..基于CNN和LSTM混合网络的电动汽车充电桩运行状态预测方法[J].电机与控制应用,2022,49(2):P.83-89,7.

基金项目

国网上海市电力公司科技项目(B30900200002)。 (B30900200002)

电机与控制应用

OACSTPCD

1673-6540

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