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基于DenseNet的唐卡图像分类

曾富亮 胡文瑾 何国源 薛盼盼

现代电子技术2022,Vol.45Issue(6):P.153-157,5.
现代电子技术2022,Vol.45Issue(6):P.153-157,5.

基于DenseNet的唐卡图像分类

曾富亮 1胡文瑾 1何国源 2薛盼盼1

作者信息

  • 1. 西北民族大学数学与计算机科学学院,甘肃兰州730030 教育部民族语言与信息技术重点实验室,甘肃兰州730030
  • 2. 西北民族大学中国民族信息研究院,甘肃兰州730030 教育部民族语言与信息技术重点实验室,甘肃兰州730030
  • 折叠

摘要

关键词

唐卡图像/图像分类/DenseNet/特征提取/数据集增强/网络训练

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

曾富亮,胡文瑾,何国源,薛盼盼..基于DenseNet的唐卡图像分类[J].现代电子技术,2022,45(6):P.153-157,5.

基金项目

国家自然科学基金项目:圣像唐卡图像的文本描述生成方法研究(62061042) (62061042)

国家自然科学基金项目:唐卡线描图生成及风格化创作关键技术研究(61862057) (61862057)

西北民族大学中央高校基本科研业务费资金资助项目(31920200066) (31920200066)

国家民委创新团队计划资助(2018[98]号) (2018[98]号)

西北民族大学“双一流”和特色发展引导专项资金资助项目。 ()

现代电子技术

OACSTPCD

1004-373X

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