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耦合用户公共特征的单类协同过滤推荐算法

张全贵 胡嘉燕 王丽

计算机科学与探索2022,Vol.16Issue(3):P.637-648,12.
计算机科学与探索2022,Vol.16Issue(3):P.637-648,12.DOI:10.3778/j.issn.1673-9418.2009011

耦合用户公共特征的单类协同过滤推荐算法

张全贵 1胡嘉燕 1王丽1

作者信息

  • 1. 辽宁工程技术大学电子与信息工程学院,辽宁葫芦岛125105
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摘要

关键词

单类协同过滤(OCCF)/深度学习/共同偏好/隐式反馈/显式特征

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张全贵,胡嘉燕,王丽..耦合用户公共特征的单类协同过滤推荐算法[J].计算机科学与探索,2022,16(3):P.637-648,12.

基金项目

辽宁省自然科学基金指导计划项目(20180550995) (20180550995)

辽宁省教育厅科学技术项目(LJ2019JL009)。 (LJ2019JL009)

计算机科学与探索

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-9418

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