TC17钛合金低温铣削表面粗糙度预测OA北大核心CSTPCD
进行了TC17钛合金低温铣削试验,研究了不同切削条件下的已加工表面粗糙度。采用回归分析方法建立了表面粗糙度经验模型,研究了射流温度、每齿进给量、铣削速度和径向切削深度对表面粗糙度的影响规律。基于BP神经网络建立了表面粗糙度预测模型,并与经验模型进行了对比分析。研究结果表明,基于经验模型表面粗糙度值与参数间存在强相关性(R^(2)=0.92),对表面粗糙度影响最大的因素为每齿进给量,然后依次是射流温度、径向切削深度、铣削速度,预测值与试验值均方误差…查看全部>>
雷勇;赵威;何宁;李亮
南京航空航天大学机电学院,南京210016南京航空航天大学机电学院,南京210016南京航空航天大学机电学院,南京210016南京航空航天大学机电学院,南京210016
矿业与冶金
TC17钛合金低温铣削表面粗糙度经验模型BP神经网络模型
《中国机械工程》 2022 (5)
P.583-588,6
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