安徽大学学报：自然科学版2022，Vol.46Issue(2)：P.30-38,9.DOI:10.3969/j.issn.1000-2162.2022.02.005
基于关键点的残差全连接网络动态手势识别方法
摘要
关键词
车载场境/关键点/残差网络/深度学习/手势识别分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
张云峰,张超,吕钊..基于关键点的残差全连接网络动态手势识别方法[J].安徽大学学报：自然科学版,2022,46(2):P.30-38,9.基金项目
国家自然科学基金资助项目(61972437) （61972437）
安徽高校省级自然科学研究重点项目(KJ2018A0008) （KJ2018A0008）
安徽大学物质科学与信息技术研究院学科建设开放基金资助项目。 （）
