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基于深度学习的TBM密集岩碴片图像分割

赵先琼 邓志强 邓朝晖 梅勇兵 夏毅敏

哈尔滨工程大学学报2022，Vol.43Issue(3)：P.399-406,8.
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哈尔滨工程大学学报2022，Vol.43Issue(3)：P.399-406,8.DOI:10.11990/jheu.202010042

基于深度学习的TBM密集岩碴片图像分割

赵先琼 1邓志强 1邓朝晖 2梅勇兵 3夏毅敏1

作者信息

  • 1. 中南大学机电工程学院,湖南长沙410083
  • 2. 中铁第四勘察设计院集团有限公司,湖北武汉430063
  • 3. 中南大学机电工程学院,湖南长沙410083 中国铁建重工集团股份有限公司,湖南长沙410100
  • 折叠

摘要

关键词

全断面隧道掘进机/岩碴片/机器视觉/图像分割/深度学习/U-Net/模型评价/特征参数

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

赵先琼,邓志强,邓朝晖,梅勇兵,夏毅敏..基于深度学习的TBM密集岩碴片图像分割[J].哈尔滨工程大学学报,2022,43(3):P.399-406,8.

基金项目

国家重点研发计划(2017YFB1302603) （2017YFB1302603）

湖南省科技重大专项(湖南创新型省份建设专项经费,2019GK1010) （湖南创新型省份建设专项经费,2019GK1010）

长沙市科技重大专项(kq1703022). （kq1703022）

哈尔滨工程大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1006-7043

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