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基于并行空时深度学习网络的无设备身份识别方法

唐智灵 杨爱文

计算机应用与软件2022,Vol.39Issue(3):P.165-171,7.
计算机应用与软件2022,Vol.39Issue(3):P.165-171,7.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2022.03.027

基于并行空时深度学习网络的无设备身份识别方法

唐智灵 1杨爱文1

作者信息

  • 1. 桂林电子科技大学信息与通信学院,广西桂林541004
  • 折叠

摘要

关键词

信道状态信息/并行深度学习模型/人员身份识别/双向长短期记忆网络/卷积神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

唐智灵,杨爱文..基于并行空时深度学习网络的无设备身份识别方法[J].计算机应用与软件,2022,39(3):P.165-171,7.

基金项目

国家自然科学基金项目(61461013) (61461013)

广西省自然科学基金项目(2018GXNSFAA281179) (2018GXNSFAA281179)

广西无线宽带通信与信号处理重点实验室院长项目(Grant GXKL06160103) (Grant GXKL06160103)

桂林电子科技大学研究生创新项目(2019YCXS019)。 (2019YCXS019)

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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