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数据驱动的机器学习在电化学储能材料研究中的应用

施思齐 涂章伟 邹欣欣 孙拾雨 杨正伟 刘悦

储能科学与技术2022，Vol.11Issue(3)：739-759,21.
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储能科学与技术2022，Vol.11Issue(3)：739-759,21.DOI:10.19799/j.cnki.2095-4239.2022.0051

数据驱动的机器学习在电化学储能材料研究中的应用

Applying data-driven machine learning to studying electrochemical energy storage materials

施思齐 1涂章伟 2邹欣欣 3孙拾雨 1杨正伟 4刘悦2

作者信息

  • 1. 上海大学材料科学与工程学院
  • 2. 上海大学材料基因组工程研究院
  • 3. 之江实验室,浙江 杭州 311100
  • 4. 上海大学计算机工程与科学学院
  • 折叠

摘要

关键词

电化学储能材料/机器学习/材料数据库/领域知识

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

施思齐,涂章伟,邹欣欣,孙拾雨,杨正伟,刘悦..数据驱动的机器学习在电化学储能材料研究中的应用[J].储能科学与技术,2022,11(3):739-759,21.

基金项目

国家重点研发计划项目(2021YFB3802100),国家自然科学基金面上项目(52073169),之江实验室科研攻关项目(2021PE0AC02). （2021YFB3802100）

储能科学与技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

2095-4239

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