考虑季节特性的多时间尺度电动汽车负荷预测模型OA北大核心CSTPCD
Multi-time-scale electric vehicle load forecasting model considering seasonal characteristics
当前对电动汽车(Electric Vehicle,EV)充电负荷预测的研究大多集中在短期单一时间尺度,且鲜有考虑在较长时间尺度下不同季节电动汽车充电负荷存在的差异.基于此,提出一种考虑季节特性的多时间尺度电动汽车负荷预测模型.首先,考虑季节特性对EV的电池最大载电量、里程耗电量和空调耗电量的影响,结合时空分布规律建立短期日内的电动汽车充电负荷预测模型.其次,为了展现从短期(短时间尺度)到中长期(长时间尺度)的多时间尺度特性,建立考虑多种因素影响的…查看全部>>
牛牧童;廖凯;杨健维;向悦萍
西南交通大学电气工程学院,四川成都 611756西南交通大学电气工程学院,四川成都 611756西南交通大学电气工程学院,四川成都 611756西南交通大学电气工程学院,四川成都 611756
电动汽车负荷预测Bass模型多时间尺度季节特性
《电力系统保护与控制》 2022 (5)
川藏铁路“源-网-荷-储”型牵引供电系统规划方法研究
74-85,12
国家自然科学基金项目资助(51977180)
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