基于文本知识库的肝损伤药物不良反应大数据智能识别研究OA北大核心CSTPCD
Intelligent identification of the big data of liver injury-related adverse drug reactions based on text database
目的 本研究基于药物不良反应(ADR)文本知识库的探索性构建,尝试建立肝损伤相关ADR的大数据智能识别方法.方法 以"药物性肝损伤""药源性肝损伤""肝功能异常"等为关键词,检索时间为2012年1月1日—2016年12月31日,检索并随机抽取药品不良反应监测系统数据库中5％(4152份)肝损伤相关ADR病例报告.结合医师临床再评价,分为"否定病例""疑似病例""确定病例".在此基础上,进行关键要素的识别(不良反应名称、生化指标、临床症状),采用关…查看全部>>
葛斐林;郭玉明;牛明;赵旭;柏兆方;王伽伯;肖小河
中国人民解放军总医院第五医学中心肝病医学部研究所/全军中医药研究所,北京100039北京中医药大学中药学院,北京100029中国人民解放军总医院第五医学中心肝病医学部研究所/全军中医药研究所,北京100039中国人民解放军总医院第五医学中心肝病医学部研究所/全军中医药研究所,北京100039中国人民解放军总医院第五医学中心肝病医学部研究所/全军中医药研究所,北京100039中国人民解放军总医院第五医学中心肝病医学部研究所/全军中医药研究所,北京100039中国人民解放军总医院第五医学中心肝病医学部研究所/全军中医药研究所,北京100039
肝疾病药物相关性副作用和不良反应知识库人工智能
《临床肝胆病杂志》 2022 (2)
基于临床病证的传统无毒中药肝毒性客观辨识及机制研究
387-391,5
国家中医药管理局中医药创新团队及人才支持计划项目(ZYYCXTD-C-202005)国家自然科学基金(81630100)国家科技重大专项(2018ZX09101002-001-002)北京市科技新星计划(XX2018001)解放军总医院科研专项(2019MBD-023)
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