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一种基于机器学习算法的区域/单站ZTD组合预测模型

杨旭 何祥祥 王媛媛 谭福临 陈雄川

全球定位系统2022,Vol.47Issue(1):98-102,126,6.
全球定位系统2022,Vol.47Issue(1):98-102,126,6.DOI:10.12265/j.gnss.2021072902

一种基于机器学习算法的区域/单站ZTD组合预测模型

A regional/single station ZTD combined forecasting model based on machine learning algorithm

杨旭 1何祥祥 2王媛媛 3谭福临 1陈雄川2

作者信息

  • 1. 安徽理工大学 矿区环境与灾害协同监测煤炭行业工程研究中心, 安徽 淮南 232001
  • 2. 安徽理工大学 矿山采动灾害空天地协同监测与预警安徽普通高校重点实验室, 安徽 淮南 232001
  • 3. 安徽理工大学 空间信息与测绘工程学院, 安徽 淮南 232001
  • 折叠

摘要

关键词

区域对流层延迟建模/BP神经网络/长短期记忆网络(LSTM)/连续运行参考站(CORS)/组合模型

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

杨旭,何祥祥,王媛媛,谭福临,陈雄川..一种基于机器学习算法的区域/单站ZTD组合预测模型[J].全球定位系统,2022,47(1):98-102,126,6.

基金项目

矿山环境与灾害空天地协同监测煤炭行业工程研究中心2020年度开放基金项目(KSXTJC202005) (KSXTJC202005)

安徽省教育厅自然科学重点项目(KJ2020A0311) (KJ2020A0311)

安徽理工大学人才引进科研启动基金项目 ()

安徽省教育厅大学生创新创业训练计划项目(S202010361264,S202010361266,S202110361254) (S202010361264,S202010361266,S202110361254)

安徽省重点研究与开发计划(202104a07020014) (202104a07020014)

安徽省科技重大专项项目(202103a05020026) (202103a05020026)

全球定位系统

OACSCD

1008-9268

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