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基于RBFNN数据延拓和CEEMDAN方法的径流序列组合预测

张金萍 靳有来

水利水电技术(中英文)2022,Vol.53Issue(1):55-62,8.
水利水电技术(中英文)2022,Vol.53Issue(1):55-62,8.DOI:10.13928/j.cnki.wrahe.2022.01.006

基于RBFNN数据延拓和CEEMDAN方法的径流序列组合预测

Runoff series combination prediction based on RBFNN data extension and CEEMDAN method

张金萍 1靳有来2

作者信息

  • 1. 郑州大学水利科学与工程学院,河南郑州 450001
  • 2. 郑州大学黄河生态保护与区域协调发展研究院,河南郑州450001
  • 折叠

摘要

关键词

径流预测/完全集合经验模态分解/数据延拓/神经网络/黄河源区

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

张金萍,靳有来..基于RBFNN数据延拓和CEEMDAN方法的径流序列组合预测[J].水利水电技术(中英文),2022,53(1):55-62,8.

基金项目

国家重点研发计划项目(2018YFC0406501) (2018YFC0406501)

2018年河南省高校科技创新人才支持计划项目(18HASTIT014) (18HASTIT014)

河南省高等学校青年骨干教师培养计划项目(2017GGJS006) (2017GGJS006)

水利水电技术(中英文)

OA北大核心

1000-0860

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