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基于机器学习的井位及注采参数联合优化方法

王文东 石梦翮 庄新宇 卜亚辉 苏玉亮

深圳大学学报(理工版)2022,Vol.39Issue(2):126-133,8.
深圳大学学报(理工版)2022,Vol.39Issue(2):126-133,8.DOI:10.3724/SP.J.1249.2022.02126

基于机器学习的井位及注采参数联合优化方法

Joint optimization method of well location and injection-production parameters based on machine learning

王文东 1石梦翮 1庄新宇 1卜亚辉 2苏玉亮1

作者信息

  • 1. 中国石油大学(华东)非常规油气开发教育部重点实验室,中国石油大学(华东)石油工程学院,山东青岛266580
  • 2. 中石化胜利油田勘探开发研究院,山东东营257015
  • 折叠

摘要

关键词

油田开发/水驱油藏/注采井网/机器学习/智能优化/代理模型/随机森林/径向基神经网络

分类

能源科技

引用本文复制引用

王文东,石梦翮,庄新宇,卜亚辉,苏玉亮..基于机器学习的井位及注采参数联合优化方法[J].深圳大学学报(理工版),2022,39(2):126-133,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51804328) (51804328)

中国石油天然气集团有限公司重大科技项目(ZD2019-183-007) (ZD2019-183-007)

深圳大学学报(理工版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-2618

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