榆林地区植被时空分异特征及其影响因素研究OA北大核心CSTPCD
Spatio-temporal Variations and Influencing Factors of Vegetation in Yulin
植被作为反映陆地生态系统和气候的重要指标,对研究全球或区域生态环境变化具有重要作用.以地处黄土高原生态脆弱区的榆林市为研究区,基于地理探测器模型,选取坡向、坡度、气温、降水和土壤类型5类自然因子,土地利用类型、人口密度和GDP 3类人文因子,分析榆林地区植被空间分异特征及其驱动力,并揭示了促进植被生长影响因子的最适宜特征.结果表明,(1)研究区2000—2018年植被覆盖趋向改善,NDVI呈现增加趋势,增速为0.11/10 a,2008年以后植被增长较为明显;NDVI在2018年中高等级(0.6—0.8)面积比2000年中高等级面积明显增加;中高等级集中于榆林市东部黄土丘陵区,中低等级(0.2—0.4)集中于榆林市西北部的风沙区,植被覆盖呈现东部高西北低的空间分布特征.(2)人口密度和气温因子较好地解释植被NDVI空间分异性,是影响NDVI空间分异性的主要因子,GDP、土地利用类型和坡度是次级影响因子,其他因子对NDVI空间分异存在间接影响;坡向、降水和土壤类型因子与其他自然、人文因素对植被空间分布影响存在显著性差异.(3)自然、人文因子对榆林市NDVI的影响存在交互作用,因子之间的交互效应表现为相互增强或非线性增强关系,不存在独立关系.该研究揭示了促进植被生长的各影响因素适宜类型或范围,自然、人文因子的共同作用对植被影响更加显著,为地方政府指导区域植被恢复和生态修复提供科学依据.
聂桐;董国涛;蒋晓辉;郭欣伟;党素珍;郑嘉昊;李立缠;王江
西北大学,陕西 西安 710127黄河水利委员会黄河水利科学研究院,河南 郑州 450003黄河水利委员会黄河水利科学研究院,河南 郑州 450003黑河水资源与生态保护研究中心,甘肃 兰州 730030西北大学,陕西 西安 710127黄河水利委员会黄河水利科学研究院,河南 郑州 450003黄河水利委员会黄河水利科学研究院,河南 郑州 450003西北大学,陕西 西安 710127
农业科技
植被归一化植被指数(NDVI)地理探测器空间分异性驱动力榆林市
《生态环境学报》 2022 (1)
陕北风沙区采煤扰动下降雨入渗-潜水位双向响应机理研究
26-36,11
国家自然科学基金项目(517790995177920951909099),国家重点研发计划项目(2016YFC0402400)
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