中国电机工程学报2022，Vol.42Issue(5)：1852-1866,中插18,16.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.202400
基于DIndRNN-RVM深度融合模型的AGC指令执行效果精准辨识及置信评估研究
Research on Accurate Identification and Confidence Evaluation of AGC Command Execution Effect Based on DIndRNN-RVM Deep Fusion Model
摘要
关键词
独立循环神经网络/预处理策略/交叉验证/深度融合/置信评估分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
陈光宇,孙叶舟,江海洋,王宁,康春雷,张仰飞,郝思鹏..基于DIndRNN-RVM深度融合模型的AGC指令执行效果精准辨识及置信评估研究[J].中国电机工程学报,2022,42(5):1852-1866,中插18,16.基金项目
国家自然科学基金项目(51707089) （51707089）
江苏省配电网智能技术与装备协同创新中心开放基金资助项目(XTCX202003).本文还得到了江苏省"六大人才高峰"创新人才团队(TD-XNY-004)、江苏省高校自然科学研究重大项目(17KJA470003,18KJA470002)的资助,在此表示感谢! （XTCX202003）
