基于Sentinel-2影像与MaxEnt模型识别云南华坪县芒果种植区OA北大核心
Identification of Mango Planting Regions in Huaping County,Yunnan Province Based on Sentinel-2 Images and MaxEnt Model
云南省华坪县作为我国芒果的主要产地之一,近年来大力发展芒果种植业以及周边产业,促进了当地农业与旅游业的快速发展.为了更加科学高效地在空间尺度上对芒果种植区进行规划与管理,采用多时相Sentinel-2遥感影像构建多种植被指数,结合辅助地形因子与已挂果投产的芒果种植区野外调查点数据,通过MaxEnt模型对华坪县已投产芒果种植区进行分类识别,最后根据不同的阈值对预测结果进行二值化分类与精度评价.结果 表明:二值化分类精度最高的阈值规则为10 perc…查看全部>>
赵管乐;刘勤;彭培好
成都理工大学地球科学学院,成都610059中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所,成都610041成都理工大学地球科学学院,成都610059
农业科技
Sentinel-2影像MaxEnt模型芒果遥感识别
《中国农业科技导报》 2022 (3)
111-119,9
中国科学院战略性先导科技专项(A类)(XDA23090501).
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