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基于Sentinel-2影像与MaxEnt模型识别云南华坪县芒果种植区

赵管乐 刘勤 彭培好

中国农业科技导报2022,Vol.24Issue(3):111-119,9.
中国农业科技导报2022,Vol.24Issue(3):111-119,9.DOI:10.13304/j.nykjdb.2021.0409

基于Sentinel-2影像与MaxEnt模型识别云南华坪县芒果种植区

Identification of Mango Planting Regions in Huaping County,Yunnan Province Based on Sentinel-2 Images and MaxEnt Model

赵管乐 1刘勤 2彭培好1

作者信息

  • 1. 成都理工大学地球科学学院,成都610059
  • 2. 中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所,成都610041
  • 折叠

摘要

关键词

Sentinel-2影像/MaxEnt模型/芒果/遥感识别

分类

农业科技

引用本文复制引用

赵管乐,刘勤,彭培好..基于Sentinel-2影像与MaxEnt模型识别云南华坪县芒果种植区[J].中国农业科技导报,2022,24(3):111-119,9.

基金项目

中国科学院战略性先导科技专项(A类)(XDA23090501). (A类)

中国农业科技导报

OA北大核心

1008-0864

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