基于生成对抗网络的岩心薄片岩性智能识别方法OA
Intelligent lithology identification method of core slices based on generative adversarial network
传统人工识别沉积岩岩心薄片岩性的方法,需要大量的专业人员,耗时耗力,且鉴定结果也受个人感官认识、主观性等诸多因素影响.为此,提出了基于生成对抗网络的岩心薄片岩性智能识别方法:首先利用岩心薄片数据对生成的对抗模型进行对抗训练;然后用训练好的生成器生成模拟图像扩充数据集,扩充原始岩心薄片图像数据集,增加数据集的多样性,可以提高模型预测精度;再将判别器卷积层参数迁移至岩心薄片的岩性识别模型中,保留判别器提取的岩心薄片特征;最后训练模型中2个全连接层和s…查看全部>>
宋文广;徐浩;王浩;张冰心;张秋娟;涂裕;王新城
长江大学计算机科学学院,湖北荆州434023长江大学计算机科学学院,湖北荆州434023长江大学计算机科学学院,湖北荆州434023长江大学计算机科学学院,湖北荆州434023长江大学计算机科学学院,湖北荆州434023长江大学计算机科学学院,湖北荆州434023长江大学计算机科学学院,湖北荆州434023
天文与地球科学
岩心薄片岩性识别生成对抗网络迁移学习数据增强
《长江大学学报（自科版）》 2022 (2)
39-46,8
国家科技重大专项"高温高压油气藏开发动态监测方法与诊断技术研究"(2021DJ1006)新疆自治区创新人才建设专项自然科学计划(自然科学基金)基金项目"水平井反演优化解释方法的研究与实现"(2020D01A132)湖北省科技示范项目"油田数据智能分析研究中心"(2019ZYYD016)中国高校产学研创新基金"基于阿里云的数字岩心图文虚拟仿真教学系统"(2021ALA01004).
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