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贝叶斯正则化BP神经网络在空气质量指数预测中的应用

尤游 张林静

重庆科技学院学报(自然科学版)2022,Vol.24Issue(1):78-82,5.
重庆科技学院学报(自然科学版)2022,Vol.24Issue(1):78-82,5.

贝叶斯正则化BP神经网络在空气质量指数预测中的应用

Application of Bayesian Regularized BP Neural Network in Air Quality Index Prediction

尤游 1张林静2

作者信息

  • 1. 安徽机电职业技术学院 公共基础教学部,安徽 芜湖 241000
  • 2. 安徽警官职业学院信息管理系,合肥 230031
  • 折叠

摘要

关键词

贝叶斯正则化/LM算法/BP神经网络/空气质量指数

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

尤游,张林静..贝叶斯正则化BP神经网络在空气质量指数预测中的应用[J].重庆科技学院学报(自然科学版),2022,24(1):78-82,5.

基金项目

2020年安徽省省级质量工程教学研究项目"高职扩招背景下公共基础课程教学质量提升策略研究:以《高等数学》为例"(2020JYXM0310) (2020JYXM0310)

2020年安徽省高校自然科学研究项目"基于移动Agent的云计算用户访问机制研究"(KJ2020A1058),"无证书公钥密码体制下一类可证明安全的代理签名方案研究"(KJ2020A1107) (KJ2020A1058)

2021年安徽省高校自然科学研究项目"基于贝叶斯网络和随机森林的城市空气质量预测研究"(KJ2021A1523) (KJ2021A1523)

重庆科技学院学报(自然科学版)

1673-1980

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