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基于一维卷积神经网络多任务学习的电能质量扰动识别方法

王伟 李开成 许立武 王梦昊 陈西亚

电测与仪表2022,Vol.59Issue(3):18-25,8.
电测与仪表2022,Vol.59Issue(3):18-25,8.DOI:10.19753/j.issn1001-1390.2022.03.003

基于一维卷积神经网络多任务学习的电能质量扰动识别方法

Power quality disturbance recognition method based on multi-task learning and one-dimensional convolutional neural network

王伟 1李开成 1许立武 1王梦昊 1陈西亚1

作者信息

  • 1. 华中科技大学电气与电子工程学院强电磁工程与新技术国家重点实验室,武汉430074
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摘要

关键词

电能质量/扰动识别/深度学习/卷积神经网络/多任务学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王伟,李开成,许立武,王梦昊,陈西亚..基于一维卷积神经网络多任务学习的电能质量扰动识别方法[J].电测与仪表,2022,59(3):18-25,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51277080) (51277080)

电测与仪表

OA北大核心CSTPCD

1001-1390

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