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基于最大信息挖掘宽度学习系统短期电力负荷预测研究

杨光雨 李晓航

电测与仪表2022,Vol.59Issue(3):38-45,8.
电测与仪表2022,Vol.59Issue(3):38-45,8.DOI:10.19753/j.issn1001-1390.2022.03.006

基于最大信息挖掘宽度学习系统短期电力负荷预测研究

The short-term power load forecast in wide area learning system based on maximum information mining

杨光雨 1李晓航2

作者信息

  • 1. 国网河南省电力公司检修公司,郑州450000
  • 2. 国网河南省电力公司平顶山供电公司,河南平顶山467001
  • 折叠

摘要

关键词

最大信息挖掘广域学习系统/支持向量机/短期电力负荷/混沌系统

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨光雨,李晓航..基于最大信息挖掘宽度学习系统短期电力负荷预测研究[J].电测与仪表,2022,59(3):38-45,8.

基金项目

国网河南省电力有限公司科技项目(521760170002) (521760170002)

国家重点研发计划资助项目(2017YFC0804101) (2017YFC0804101)

电测与仪表

OA北大核心CSTPCD

1001-1390

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