| 注册
首页|期刊导航|电讯技术|基于深度行为分类的人员轨迹盲推方法

基于深度行为分类的人员轨迹盲推方法

郑秋菊 陈欣

电讯技术2022,Vol.62Issue(3):373-378,6.
电讯技术2022,Vol.62Issue(3):373-378,6.DOI:10.3969/j.issn.1001-893x.2022.03.016

基于深度行为分类的人员轨迹盲推方法

Pedestrian Dead Reckoning Based on Deep Motion Recognition

郑秋菊 1陈欣1

作者信息

  • 1. 重庆移通学院 通信与信息工程学院,重庆401520
  • 折叠

摘要

关键词

室内定位/轨迹盲推(PDR)/行为分类/深度学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

郑秋菊,陈欣..基于深度行为分类的人员轨迹盲推方法[J].电讯技术,2022,62(3):373-378,6.

基金项目

重庆市教委科学技术研究计划项目青年项目(KJQN202102403) (KJQN202102403)

基于物联网健康管理系统的异构无线网关研究项目(KJQN201802404) (KJQN201802404)

新工科背景下基于学科交叉融合视角下的人工智能专业课程体系研究(20352) (20352)

电讯技术

OA北大核心

1001-893X

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文