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基于深度多级残差网络的低信噪比下空频分组码识别方法

张聿远 张立民 闫文君

电子学报2022,Vol.50Issue(1):79-88,10.
电子学报2022,Vol.50Issue(1):79-88,10.DOI:10.12263/DZXB.20201145

基于深度多级残差网络的低信噪比下空频分组码识别方法

A Space-Frequency Block Code Recognition Based on Deep Multilevel Residual Network with Low SNR

张聿远 1张立民 1闫文君1

作者信息

  • 1. 海军航空大学信息融合研究所,山东烟台264001
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摘要

关键词

空频分组码/时频分析/非时钟同步/深度学习/深度多级残差网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张聿远,张立民,闫文君..基于深度多级残差网络的低信噪比下空频分组码识别方法[J].电子学报,2022,50(1):79-88,10.

基金项目

国家自然科学基金重大研究计划(No.91538201) (No.91538201)

泰山学者工程专项经费(No.Ts201511020) (No.Ts201511020)

电子学报

OA北大核心

0372-2112

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