| 注册
首页|期刊导航|电子学报|面向帕金森病语音诊断的非监督两步式卷积稀疏迁移学习算法

面向帕金森病语音诊断的非监督两步式卷积稀疏迁移学习算法

张小恒 张馨月 李勇明 王品 刘玉川

电子学报2022,Vol.50Issue(1):177-184,8.
电子学报2022,Vol.50Issue(1):177-184,8.DOI:10.12263/DZXB.20201003

面向帕金森病语音诊断的非监督两步式卷积稀疏迁移学习算法

An Unsupervised Two-Step Convolution Sparse Transfer Learning Algorithm for Parkinson's Disease Speech Diagnosis

张小恒 1张馨月 2李勇明 1王品 1刘玉川1

作者信息

  • 1. 重庆大学微电子与通信工程学院,重庆400030
  • 2. 重庆广播电视大学,重庆400052
  • 折叠

摘要

关键词

语音诊断/帕金森症(PD)/两步式稀疏迁移学习/卷积稀疏迁移学习/域适应

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张小恒,张馨月,李勇明,王品,刘玉川..面向帕金森病语音诊断的非监督两步式卷积稀疏迁移学习算法[J].电子学报,2022,50(1):177-184,8.

基金项目

国家自然科学基金(No.61771080) (No.61771080)

重庆市自然科学基金(No.cstc2020jcyj-msxmX0100,No.cstc2020jcyj-msxmX0196) (No.cstc2020jcyj-msxmX0100,No.cstc2020jcyj-msxmX0196)

重庆市社会科学规划项目(No.2018YBYY133) (No.2018YBYY133)

电子学报

OA北大核心

0372-2112

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文