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融合字符级滑动窗口和深度残差网络的僵尸网络DGA域名检测方法

刘小洋 刘加苗 刘超 张宜浩

电子学报2022,Vol.50Issue(1):250-256,7.
电子学报2022,Vol.50Issue(1):250-256,7.DOI:10.12263/DZXB.20200619

融合字符级滑动窗口和深度残差网络的僵尸网络DGA域名检测方法

Novel Botnet DGA Domain Detection Method Based on Character Level Sliding Window and Deep Residual Network

刘小洋 1刘加苗 1刘超 1张宜浩2

作者信息

  • 1. 重庆理工大学计算机科学与工程学院,重庆400054
  • 2. 重庆理工大学人工智能学院,重庆401135
  • 折叠

摘要

关键词

域名生成算法/字符级向量/残差网络/深度可分离式卷积

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘小洋,刘加苗,刘超,张宜浩..融合字符级滑动窗口和深度残差网络的僵尸网络DGA域名检测方法[J].电子学报,2022,50(1):250-256,7.

基金项目

国家社会科学基金(No.17XXW004) (No.17XXW004)

电子学报

OA北大核心CSTPCD

0372-2112

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