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基于深度数据感知的工业园区短期负荷预测

胡博 李桐 王义贺 崔嘉 杨俊友 许军金

电气传动2022，Vol.52Issue(6)：53-58,6.
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电气传动2022，Vol.52Issue(6)：53-58,6.DOI:10.19457/j.1001-2095.dqcd22913

基于深度数据感知的工业园区短期负荷预测

Short-term Load Forecast of Industrial Park Based on Deep Data Aware

胡博 1李桐 2王义贺 1崔嘉 3杨俊友 3许军金3

作者信息

  • 1. 国网辽宁省电力有限公司,辽宁 沈阳 110015
  • 2. 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院,辽宁 沈阳 110006
  • 3. 沈阳工业大学电气工程学院,辽宁 沈阳 110870
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摘要

关键词

负荷预测/工业负荷/深度学习/长短期记忆/自动编码器

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

胡博,李桐,王义贺,崔嘉,杨俊友,许军金..基于深度数据感知的工业园区短期负荷预测[J].电气传动,2022,52(6):53-58,6.

基金项目

辽宁省'兴辽英才计划'(XLYC1902090) （XLYC1902090）

电气传动

OACSTPCD

1001-2095

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