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一种超像素上Parzen窗密度估计的遥感图像分割方法

张大明 张学勇 李璐 刘华勇

自然资源遥感2022,Vol.34Issue(1):53-60,8.
自然资源遥感2022,Vol.34Issue(1):53-60,8.DOI:10.6046/zrzyyg.2021089

一种超像素上Parzen窗密度估计的遥感图像分割方法

Remote sensing image segmentation based on Parzen window density estimation of super-pixels

张大明 1张学勇 2李璐 1刘华勇2

作者信息

  • 1. 安徽建筑大学数理学院,合肥 230022
  • 2. 安徽省建筑声环境重点实验室,合肥 230601
  • 折叠

摘要

关键词

多光谱遥感图像/Parzen窗密度估计/超像素/最小生成树/图像分割/区域合并

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张大明,张学勇,李璐,刘华勇..一种超像素上Parzen窗密度估计的遥感图像分割方法[J].自然资源遥感,2022,34(1):53-60,8.

基金项目

国家自然科学基金项目"基于压平和3-DDIC的角膜生物力学性能活体检测方法及技术研究"(编号:61471003)、安徽省高校自然科学基金项目"几何造型理论及其方法研究"(编号:KJ2018A0518)、"城市建筑声环境设计及质量评价方法研究"(编号:KJ2020A0484)、"基于多粒度语义评价的群决策应用研究"(编号:KJ2019JD17)和安徽省重点实验室开放课题"建筑声环境设计、监测与评估有关理论及关键技术研究"(编号:IBES2018KF04)共同资助. (编号:61471003)

自然资源遥感

OA北大核心CSTPCD

2097-034X

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