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基于遥感和多源地理数据的城市土地利用分类

吴琳琳 李晓燕 毛德华 王宗明

自然资源遥感2022,Vol.34Issue(1):127-134,8.
自然资源遥感2022,Vol.34Issue(1):127-134,8.DOI:10.6046/zrzyyg.2021061

基于遥感和多源地理数据的城市土地利用分类

Urban land use classification based on remote sensing and multi-source geographic data

吴琳琳 1李晓燕 2毛德华 1王宗明2

作者信息

  • 1. 吉林大学地球科学学院,长春 130012
  • 2. 中国科学院湿地生态与环境重点实验室,中国科学院东北地理与农业生态研究所,长春 130102
  • 折叠

摘要

关键词

随机森林/多尺度分割/多源数据/城市土地利用分类/哈尔滨

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

吴琳琳,李晓燕,毛德华,王宗明..基于遥感和多源地理数据的城市土地利用分类[J].自然资源遥感,2022,34(1):127-134,8.

基金项目

吉林省自然科学基金项目"吉林省中部玉米带城市化进程对耕层有机碳储量的影响"(编号:20200201048JC)资助. (编号:20200201048JC)

自然资源遥感

OA北大核心CSTPCD

2097-034X

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