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基于改进符号回归算法和XGBoost算法的剩余续驶里程预测

田晟 甘志恒 吕清

广西师范大学学报(自然科学版)2022,Vol.40Issue(2):27-36,10.
广西师范大学学报(自然科学版)2022,Vol.40Issue(2):27-36,10.DOI:10.16088/j.issn.1001-6600.2021042106

基于改进符号回归算法和XGBoost算法的剩余续驶里程预测

Remaining Driving Range Prediction Based on Symbol Conversion and XGBoost Algorithm

田晟 1甘志恒 1吕清1

作者信息

  • 1. 华南理工大学 土木与交通学院, 广东 广州510641
  • 折叠

摘要

关键词

纯电动汽车/剩余续驶里程预测/改进符号回归/特征构造/XGBoost算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

田晟,甘志恒,吕清..基于改进符号回归算法和XGBoost算法的剩余续驶里程预测[J].广西师范大学学报(自然科学版),2022,40(2):27-36,10.

基金项目

广东省自然科学基金(2021A1515011587,2020A1515010382) (2021A1515011587,2020A1515010382)

广西师范大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1001-6600

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