一种基于span的实体和关系联合抽取方法OA北大核心CSTPCD
A span-based j oint entity and relation extraction method
基于span的联合抽取模型在命名实体识别和关系抽取上取得了优异的效果.这些模型将文本span作为候选实体,并将span元组视为候选关系元组.span的语义表示在实体识别和关系分类中共享.然而现有基于span的模型无法很好地捕获这些候选实体和关系的语义,为了解决这些问题,提出了一种融合attention机制的span的联合抽取模型.特别地,attention用于计算相关语义表示,包括span特定特征语义表示和句子上下文的语义表示.实验结果表明,所提…查看全部>>
余杰;纪斌;吴宏明;任意;李莎莎;马俊;吴庆波
国防科技大学计算机学院,湖南 长沙 410073国防科技大学计算机学院,湖南 长沙 410073中央军委装备发展部装备项目管理中心,北京 100034陆军项目管理中心,北京 100071国防科技大学计算机学院,湖南 长沙 410073国防科技大学计算机学院,湖南 长沙 410073国防科技大学计算机学院,湖南 长沙 410073
信息技术与安全科学
span实体识别关系抽取联合抽取
《计算机工程与科学》 2022 (3)
502-508,7
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