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基于RELM的时间序列数据加权集成分类方法

赵林锁 陈泽 丁琳琳 宋宝燕

计算机工程与科学2022,Vol.44Issue(3):545-553,9.
计算机工程与科学2022,Vol.44Issue(3):545-553,9.DOI:10.3969/j.issn.1007-130X.2022.03.022

基于RELM的时间序列数据加权集成分类方法

A weighted ensemble classification method for time series data based on regularized extreme learning machine

赵林锁 1陈泽 2丁琳琳 2宋宝燕2

作者信息

  • 1. 辽宁工程技术大学力学与工程学院,辽宁 阜新 123000
  • 2. 辽宁大学信息学院,辽宁 沈阳 110036
  • 折叠

摘要

关键词

时间序列数据/小波包/正则化极限学习机/集成分类/权值优化

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

赵林锁,陈泽,丁琳琳,宋宝燕..基于RELM的时间序列数据加权集成分类方法[J].计算机工程与科学,2022,44(3):545-553,9.

基金项目

国家自然科学基金(62072220,61502215) (62072220,61502215)

中国博士后基金(2020M672134) (2020M672134)

计算机工程与科学

OA北大核心CSTPCD

1007-130X

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