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基于动量分数阶梯度的卷积神经网络优化方法

郭明霄 王宏伟 王佳 李昊哲 杨仕旗

计算机工程与应用2022，Vol.58Issue(6)：80-87,8.
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计算机工程与应用2022，Vol.58Issue(6)：80-87,8.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2103-0118

基于动量分数阶梯度的卷积神经网络优化方法

Convolutional Neural Network Optimization Method Based on Momentum Fractional Order Gradient Descent Algorithm

郭明霄 1王宏伟 1王佳 2李昊哲 3杨仕旗1

作者信息

  • 1. 新疆大学 电气工程学院,乌鲁木齐 830047
  • 2. 大连理工大学 控制科学与工程学院,辽宁 大连 116024
  • 3. 大连医科大学 基础医学院,辽宁 大连 116041
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摘要

关键词

卷积神经网络/分数阶/梯度下降/动量

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

郭明霄,王宏伟,王佳,李昊哲,杨仕旗..基于动量分数阶梯度的卷积神经网络优化方法[J].计算机工程与应用,2022,58(6):80-87,8.

基金项目

国家自然科学基金(61863034). （61863034）

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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