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基于混合架构的卷积神经网络算法加速研究

郭子博 高瑛珂 胡航天 弓铎 刘凯 吴宪云

计算机工程与应用2022,Vol.58Issue(6):88-94,7.
计算机工程与应用2022,Vol.58Issue(6):88-94,7.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2103-0153

基于混合架构的卷积神经网络算法加速研究

Research on Acceleration of Convolutional Neural Network Algorithm Based on Hybrid Architecture

郭子博 1高瑛珂 2胡航天 1弓铎 2刘凯 1吴宪云3

作者信息

  • 1. 西安电子科技大学 计算机科学与技术学院,西安 710071
  • 2. 北京控制工程研究所,北京 100089
  • 3. 西安电子科技大学 通信工程学院,西安 710071
  • 折叠

摘要

关键词

现场可编程门阵列(FPGA)/卷积神经网络/DSP脉冲阵列

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

郭子博,高瑛珂,胡航天,弓铎,刘凯,吴宪云..基于混合架构的卷积神经网络算法加速研究[J].计算机工程与应用,2022,58(6):88-94,7.

基金项目

国家自然科学基金(61850410523). (61850410523)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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