光流与纹理特征融合的人脸活体检测算法OA北大核心
Face Liveness Detection Based on Fusional Optical Flow and Texture Features
针对照片与视频重放这一常见人脸识别欺诈手段,利用人脸攻击图像的语义信息提出一种基于光流与纹理特征融合的人脸活体检测算法:采集连续两帧待检测人脸图像,通过光流法及人脸检测方法生成人脸区域光流场变化图,将其与原始RGB图像输入至2通道卷积神经网络提取并融合得到人脸动-静态特征,基于融合特征实现真实人脸与欺诈人脸分类.此外,为了更好地捕捉人脸区域的光流场变化,应用影像动作放大技术将待检测视频帧中0.04～0.4 Hz信号放大20倍.使用IDIAP的Re…查看全部>>
王宏飞;程鑫;赵祥模;周经美
长安大学 信息工程学院,西安 710064长安大学 信息工程学院,西安 710064长安大学 信息工程学院,西安 710064长安大学 电子与控制工程学院,西安 710064
信息技术与安全科学
计算机视觉神经网络活体检测光流法
《计算机工程与应用》 2022 (6)
170-176,7
陕西省重点研发计划项目(2020GY-018)长安大学研究生科研创新实践项目(300103714044).
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