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改进VMD⁃LSTM法在刀具磨损状态识别中的应用

姜超 李国富

机械科学与技术2022，Vol.41Issue(2)：246-252,7.
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机械科学与技术2022，Vol.41Issue(2)：246-252,7.DOI:10.13433/j.cnki.1003-8728.20200627

改进VMD⁃LSTM法在刀具磨损状态识别中的应用

Application of Modified VMD and LSTM in Tool Wear State Recognition Model

姜超 1李国富2

作者信息

  • 1. 宁波大学 机械工程与力学学院,浙江宁波 315211
  • 2. 宁波大学 先进储能技术与研究院,浙江宁波 315211
  • 折叠

摘要

关键词

刀具状态监测/电流信号/变分模态分解/特征提取/长短时记忆网络

分类

机械制造

引用本文复制引用

姜超,李国富..改进VMD⁃LSTM法在刀具磨损状态识别中的应用[J].机械科学与技术,2022,41(2):246-252,7.

基金项目

国家自然科学基金项目(51705263) （51705263）

机械科学与技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-8728

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