基于深度神经网络的关系抽取研究综述OA
A Review of Relation Extraction Methods Based on Deep Neural Network Mechanism
关系抽取作为信息抽取领域近年来的研究热点,从宏观上可具体分为基于流水线的关系抽取、联合抽取和远程监督等,其中各个类别的关键性问题并不相通.近年来深度神经网络因其强大的语义表征能力,逐渐取代传统的机器学习成为关系抽取的基本模型,又可根据抽取方法细分为基于特征、卷积神经网络和注意机制模型等的关系抽取任务.随着数据规模的不断增大,自动高效地从文本中抽取结构化信息并构建知识库具有重大意义,关系抽取的研究和发展更具有必要性.文章对深度学习模型在各类关…查看全部>>
周筠昌;陈振彬;陈珂
广东石油化工学院计算机学院,广东茂名525000广西师范大学计算机科学与工程学院,广西桂林541000广东石油化工学院计算机学院,广东茂名525000
信息技术与安全科学
关系抽取机器学习注意力机制远程监督图神经网络
《广东石油化工学院学报》 2022 (1)
31-35,5
广东省自然科学基金项目(2018A030307032)广东省普通高校重点科研平台和项目(2020ZDZX3038)广东石油化工学院大学生创新创业训练项目(733735,73321079)
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