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基于语义感知图神经网络的智能合约字节码漏洞检测方法

赵波 上官晨晗 彭小燕 安扬 童俊成 袁安琪

工程科学与技术2022,Vol.54Issue(2):49-55,7.
工程科学与技术2022,Vol.54Issue(2):49-55,7.DOI:10.15961/j.jsuese.202100880

基于语义感知图神经网络的智能合约字节码漏洞检测方法

Semantic-aware Graph Neural Network for Smart Contract Bytecode Vulnerability Detection

赵波 1上官晨晗 1彭小燕 2安扬 3童俊成 1袁安琪1

作者信息

  • 1. 武汉大学 国家网络安全学院,湖北 武汉 430072
  • 2. 上海航天电子通讯设备研究所,上海 201109
  • 3. 武汉大学 计算机学院,湖北 武汉 430072
  • 折叠

摘要

关键词

智能合约字节码/图卷积神经网络/语义感知/漏洞检测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

赵波,上官晨晗,彭小燕,安扬,童俊成,袁安琪..基于语义感知图神经网络的智能合约字节码漏洞检测方法[J].工程科学与技术,2022,54(2):49-55,7.

基金项目

湖北省重点研发计划项目(2020BAB101 ()

2020BAA003) ()

上海航天科技创新基金项目(SAST2019-098) (SAST2019-098)

国家自然科学基金联合基金项目(U1936122) (U1936122)

工程科学与技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

2096-3246

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