基于强化依赖图的方面情感分类OA北大核心CSTPCD
Aspect-based Sentiment Classification with Reinforced Dependency Graph
提出基于强化依赖图的方面情感分类(reinforced dependency graph for aspect-based sentiment classification,RDGSC)模型.在模型中,使用深度强化学习训练了一个策略网络,参与生成与方面情感分类任务相适应的强化依赖图,在强化依赖图上使用图注意力网络学习文本中与方面相关的信息;通过基于检索的注意力机制,为每个上下文信息设置与方面相关的注意力权重,得到精简的最终表示用于分类,并计算延迟…查看全部>>
宋红阳;朱小飞;郭嘉丰
重庆理工大学 计算机科学与工程学院,重庆 400054重庆理工大学 计算机科学与工程学院,重庆 400054中国科学院 计算技术研究所,北京 100190
信息技术与安全科学
自然语言处理方面情感分类深度强化学习图注意力网络依赖树
《太原理工大学学报》 2022 (2)
248-256,9
国家自然科学基金资助项目(62141201)重庆市技术创新与应用发展专项(cstc2020jscx-dxwtBX0014)重庆市教委语言文字科研项目重点项目(yyk20103)
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