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基于深度强化学习的智能车间调度方法研究

罗梓珲 江呈羚 刘亮 郑霄龙 马华东

物联网学报2022,Vol.6Issue(1):53-64,12.
物联网学报2022,Vol.6Issue(1):53-64,12.DOI:10.11959/j.issn.2096−3750.2022.00260

基于深度强化学习的智能车间调度方法研究

Research on deep reinforcement learning based intelligent shop scheduling method

罗梓珲 1江呈羚 1刘亮 1郑霄龙 1马华东1

作者信息

  • 1. 北京邮电大学计算机学院(国家示范性软件学院),北京 100876
  • 折叠

摘要

关键词

工业物联网/智能车间调度/柔性生产/深度强化学习/车间调度方法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

罗梓珲,江呈羚,刘亮,郑霄龙,马华东..基于深度强化学习的智能车间调度方法研究[J].物联网学报,2022,6(1):53-64,12.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(No.62061146002,No.61632008,No.61921003) (No.62061146002,No.61632008,No.61921003)

中央高校基本科研业务费资助项目(No.2019XD-A14) (No.2019XD-A14)

物联网学报

2096-3750

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