基于快速字典学习的压缩感知地震数据重建OACSTPCD
Compressed sensing seismic data reconstruction based on fast dictionary learning
地震数据的稀疏性是压缩感知地震数据重建的重要前提,其直接影响地震数据的重建精度,因此研究高效的地震数据稀疏表示方法具有重要意义.针对经典K-SVD算法稀疏编码时无法得到全局最优解,不能保证收敛从而影响重建精度的问题,这里提出快速字典学习算法稀疏表示地震数据的方法.快速字典学习将稀疏表示目标优化问题转换为两个可直接求解最值的子优化问题,且将稀疏约束上限与字典相干性关,将快速字典学习算法应用于压缩感知地震数据重建.模拟地震数据以及大庆油田实际地震数据…查看全部>>
李婷婷;段中钰
北京信息科技大学 信息与通信工程学院,北京 100101北京信息科技大学 信息与通信工程学院,北京 100101
天文与地球科学
压缩感知字典学习稀疏表示地震数据重建
《物探化探计算技术》 2022 (1)
9-16,8
北京市教委科研计划项目(KM201811232009)
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