基于信息量法和支持向量机的芦山县滑坡危险性评价OA
Risk assessment of landslides in Lushan county based on information value method and support vector machine
地质滑坡对人员和经济形成了巨大威胁,因此,区域地质滑坡危险性评价变得极其重要.为了将滑坡带来的损失降到最低,这里以芦山县作为研究区,分析研究区内地质环境的滑坡成因等相关特征,选择12种滑坡因子作为其滑坡危险性评价指标,采用AHP层次分析法确定滑坡因子权重,使用基于径向基核函数的支持向量机模型和信息量模型,对芦山区域进行地质滑坡危险性评价,采用自然断点法生成危险性评价结果图.结果表明:支持向量机模型的评价结果优于信息量模型的评价结果,其更适合于该区…查看全部>>
赵铮;陈建华;甘先霞;谢华伟
成都理工大学 地球物理学院,成都 610059成都理工大学 地球物理学院,成都 610059成都理工大学 地球物理学院,成都 610059成都理工大学 地球物理学院,成都 610059
天文与地球科学
滑坡信息量模型支持向量机危险性评价
《物探化探计算技术》 2022 (1)
96-101,6
四川省重点研发项目(2019YFG0187)
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