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基于CNN-BiLSTM-Attention的超短期电力负荷预测

宋珊珊 潘文林 王嘉梅 梁志茂

云南民族大学学报(自然科学版)2022,Vol.31Issue(2):235-240,6.
云南民族大学学报(自然科学版)2022,Vol.31Issue(2):235-240,6.DOI:10.3969/j.issn.1672-8513.2022.02.016

基于CNN-BiLSTM-Attention的超短期电力负荷预测

Ultra short term load forecasting based on CNN-BiLSTM-Attention

宋珊珊 1潘文林 1王嘉梅 1梁志茂1

作者信息

  • 1. 云南民族大学 电气信息工程学院,云南 昆明650500
  • 折叠

摘要

关键词

超短期电力负荷预测/卷积神经网络(CNN)/双向长短期记忆神经网络(BiLSTM)/Attention机制

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

宋珊珊,潘文林,王嘉梅,梁志茂..基于CNN-BiLSTM-Attention的超短期电力负荷预测[J].云南民族大学学报(自然科学版),2022,31(2):235-240,6.

基金项目

国家自然科学基金(41961053). (41961053)

云南民族大学学报(自然科学版)

OACSTPCD

1672-8513

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