| 注册
首页|期刊导航|原子能科学技术|基于贝叶斯分类器的核电厂事故诊断方法研究

基于贝叶斯分类器的核电厂事故诊断方法研究

齐奔 梁金刚 张立国 童节娟

原子能科学技术2022,Vol.56Issue(3):512-519,8.
原子能科学技术2022,Vol.56Issue(3):512-519,8.DOI:10.7538/yzk.2021.youxian.0120

基于贝叶斯分类器的核电厂事故诊断方法研究

Research on Accident Diagnosis Method for Nuclear Power Plant Based on Bayesian Classifier

齐奔 1梁金刚 1张立国 1童节娟1

作者信息

  • 1. 清华大学 核能与新能源技术研究院,北京 100084
  • 折叠

摘要

关键词

人工智能/贝叶斯分类器/事故诊断/数据驱动/知识驱动

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

齐奔,梁金刚,张立国,童节娟..基于贝叶斯分类器的核电厂事故诊断方法研究[J].原子能科学技术,2022,56(3):512-519,8.

基金项目

中核集团领创科研项目 ()

原子能科学技术

OA北大核心CSTPCD

1000-6931

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文