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基于深度学习的船舶驾驶员疲劳检测算法

王鹏 神和龙 尹勇 吕红光

交通信息与安全2022，Vol.40Issue(1)：P.63-71,9.
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交通信息与安全2022，Vol.40Issue(1)：P.63-71,9.DOI:10.3963/j.jssn.1674-4861.2022.01.008

基于深度学习的船舶驾驶员疲劳检测算法

王鹏 1神和龙 1尹勇 1吕红光1

作者信息

  • 1. 大连海事大学航海动态仿真和控制交通行业重点实验室,辽宁大连116026 大连海事大学航海学院,辽宁大连116026
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摘要

关键词

交通安全/疲劳检测/RetinaFace/ShuffleNetV2/PERCLOS准则

分类

交通工程

引用本文复制引用

王鹏,神和龙,尹勇,吕红光..基于深度学习的船舶驾驶员疲劳检测算法[J].交通信息与安全,2022,40(1):P.63-71,9.

基金项目

国家重点研发计划项目(2019YFB1600602)资助。 （2019YFB1600602）

交通信息与安全

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-4861

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