电力需求侧管理2022，Vol.24Issue(2)：P.27-33,7.DOI:10.3969/j.issn.1009-1831.2022.02.005
基于改进卷积深度信念网络的风电机组行星齿轮箱故障诊断方法
摘要
关键词
卷积深度信念网络/混沌粒子群算法/超参数/故障诊断分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
钱荣荣,谭涛..基于改进卷积深度信念网络的风电机组行星齿轮箱故障诊断方法[J].电力需求侧管理,2022,24(2):P.27-33,7.基金项目
上海市青年科技英才扬帆计划(20YF1454300) （20YF1454300）
上海市自然科学基金资助项目(20ZR1463300)。 （20ZR1463300）
