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采用机器学习分割算法和扫描电镜分析页岩微观孔隙结构

刘学锋 张晓伟 曾鑫 程道解 尼浩 李潮流 俞军 胡法龙 李长喜 魏宝君

中国石油大学学报:自然科学版2022,Vol.46Issue(1):P.23-33,11.
中国石油大学学报:自然科学版2022,Vol.46Issue(1):P.23-33,11.DOI:10.3969/j.issn.1673-5005.2022.01.003

采用机器学习分割算法和扫描电镜分析页岩微观孔隙结构

刘学锋 1张晓伟 1曾鑫 2程道解 3尼浩 1李潮流 4俞军 4胡法龙 4李长喜 4魏宝君1

作者信息

  • 1. 中国石油大学(华东)理学院,山东青岛266580
  • 2. 四川省兴文县发展和改革局,四川宜宾644400
  • 3. 中国石油集团测井有限公司,陕西西安710077
  • 4. 中国石油勘探开发研究院,北京100083
  • 折叠

摘要

关键词

页岩/孔隙结构/扫描电镜/图像分割/机器学习

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

刘学锋,张晓伟,曾鑫,程道解,尼浩,李潮流,俞军,胡法龙,李长喜,魏宝君..采用机器学习分割算法和扫描电镜分析页岩微观孔隙结构[J].中国石油大学学报:自然科学版,2022,46(1):P.23-33,11.

基金项目

国家自然科学基金项目(41874152) (41874152)

中国石油天然气集团有限公司科学研究与技术开发项目(2019A-3611) (2019A-3611)

中央高校基本科研业务费专项(20CX05013A) (20CX05013A)

中石油重大科技项目(ZD2019-184-001)。 (ZD2019-184-001)

中国石油大学学报:自然科学版

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-5005

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