基于YOLOv3的变速箱油封座缺陷检测OA

针对小型汽车变速箱后油封座缺陷检测精度低、检测速度慢、目标不敏感等问题,提出改进YOLOv3检测算法。在YOLOv3算法基础上,将第11层浅层特征与网络深层特征融合,生成尺度为104×104的新特征图层,提取更多小缺陷目标特征;再将BN层参数合并到卷积层,共用连通数据减少占用显存等空间。结果表明:文中算法能有效识别有缺陷油封座,准确率提高了1.25倍;加快了模型前向推移速度,检测速度提高了6 f·s^(-1)。