铀矿地质2022，Vol.38Issue(2)：P.299-308,10.DOI:10.3969/j.issn.1000-0658.2022.38.026
蚀变矿物光谱解混深度学习方法研究
摘要
关键词
高光谱/深度学习/数据增强/Hapke模型/自编码分类
天文与地球科学引用本文复制引用
周觅,秦凯,朱玲,杨越超..蚀变矿物光谱解混深度学习方法研究[J].铀矿地质,2022,38(2):P.299-308,10.基金项目
国家重点研发计划“高分辨率航空伽马能谱测量及机载成像光谱测量技术”(编号:2017YFC0602100)项目资助。 （编号:2017YFC0602100）
