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基于降噪自编码器与改进卷积神经网络的采煤机健康状态识别

曹现刚 许欣 雷卓 李彦川

信息与控制2022，Vol.51Issue(1)：P.98-106,9.
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信息与控制2022，Vol.51Issue(1)：P.98-106,9.DOI:10.13976/j.cnki.xk.2022.1071

基于降噪自编码器与改进卷积神经网络的采煤机健康状态识别

曹现刚 1许欣 1雷卓 1李彦川1

作者信息

  • 1. 西安科技大学机械工程学院,陕西西安710054 陕西省矿山机电装备智能监测重点实验室,陕西西安710054
  • 折叠

摘要

关键词

采煤机/健康状态识别/卷积神经网络/降噪自编码器

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

曹现刚,许欣,雷卓,李彦川..基于降噪自编码器与改进卷积神经网络的采煤机健康状态识别[J].信息与控制,2022,51(1):P.98-106,9.

基金项目

国家自然科学基金重点项目(51834006) （51834006）

国家自然科学基金(51875451)。 （51875451）

信息与控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-0411

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